Moyenne Mobile De Coque Excel

Retrait du retard, des données de prévision des indices de négociation avec la moyenne mobile de coque Les moyennes mobiles lissent les données et facilitent l'analyse des mouvements des prix, mais ils ont tendance à décalage. Herersquos un système de chronométrage du marché qui supprime le décalage et les prévisions des données futures. B uy amp hold fonctionne bien que le marché monte, mais la stratégie s'effondre lorsque les réservoirs de marché. Nous avons besoin d'un modèle temporel pour préserver le capital dans les marchés en baisse et identifier les opportunités sur les marchés. Est-il possible Moyennes mobiles sont souvent le meilleur moyen d'éliminer les pointes de données, et celles de longueurs relativement longues données lisses aussi bien. Cependant, les moyennes mobiles ont un défaut majeur, dans la mesure où leurs longues périodes de recul introduisent un décalage. La solution consiste à modifier la formule de la moyenne mobile et à supprimer le retard. Cela permet de minimiser la possibilité que la moyenne mobile dépasse les données brutes lors de la prévision de l'activité suivante intervalsquos et ainsi introduire des erreurs. Herersquos comment il peut être fait. Suppression du retard Un nouveau type de moyenne mobile développé par le trader Alan Hull tente de résoudre ce problème. Dans cette variation, une moyenne mobile simple (Sma) est la somme des échantillons de données divisée par le nombre d'échantillons (N). La moyenne mobile de Hull (Hma) réalise le lissage en utilisant la moyenne mobile pondérée (Wma) et la racine carrée de N. Le calcul est donc: Pour parcourir cette formule: Prenez le Wma des dernières données N 2 et multipliez-le par 2. Ensuite, soustrayez le Wma des dernières N données. Maintenant, prenez cette valeur et utilisez la racine carrée de N. Ensuite, trouvez le Wma de ces deux valeurs (c'est-à-dire, le Wma sqrt de N de la valeur mémorisée). Comme la racine carrée tronque les valeurs, le calcul doit choisir un N qui est un carré parfait tel que 4, 9, 16, 25, 49 ou 81. En comparant les Sma et Hma de la Figure 1 en utilisant une moyenne de 81 jours, Que le Hma soit à la fois doux et réactif aux données changeantes, tandis que le Sma est à la traîne. Figure 1: ma simple par rapport à la coque ma. Ici, vous voyez une comparaison de la SMA et HMA en utilisant les données de l'ETQ QQQQ. La HMA est plus rapide que la SMA. Une moyenne de neuf jours est affichée avec le HMA en bleu. HellipContinued dans le numéro de décembre de l'Analyse Technique des Stocks amp Commodities Extrait d'un article publié initialement dans le numéro de décembre 2010 de l'Analyse Technique du magazine Stocks amp Commodities. Tous les droits sont réservés. Copy Copyright 2010, Technical Analysis, Inc. Informations légales importantes sur l'e-mail que vous allez envoyer. 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La Moyenne mobile Hull (HMA), développée par Alan Hull, est une moyenne mobile extrêmement rapide et lisse. En fait, l'HMA élimine presque complètement le retard et parvient à améliorer le lissage en même temps. Fonctionnement de cet indicateur Une période plus longue peut être utilisée pour identifier la tendance. Si l'HMA est en hausse, la tendance dominante est en hausse, indiquant qu'il peut être préférable d'entrer des positions longues. Si la HMA est en baisse, la tendance dominante est également en baisse, indiquant qu'il peut être préférable d'entrer des positions courtes. Une période plus courte peut être utilisée pour les signaux d'entrée dans le sens de la tendance dominante. Un signal d'entrée long, lorsque la tendance dominante est en hausse, se produit lorsque le HMA tourne vers le haut et un signal d'entrée court, lorsque la tendance dominante est en baisse, se produit lorsque le HMA tourne vers le bas. Calculez une moyenne mobile pondérée avec la période n 2 et multipliez-la par 2 Calculez une moyenne mobile pondérée pour la période n et soustrayez si de l'étape 1 Calculez une moyenne mobile pondérée avec la période sqrt (n) en utilisant les données de l'étape 2 HMA WMA (2WMA (N2) WMA (n)), sqrt (n)) Moyenne mobile de la coque La moyenne mobile de la coque rend une moyenne mobile plus sensible tout en maintenant une lisibilité de la courbe. La formule pour le calcul de cette moyenne est la suivante: HMAi MA ((2MA (entrée, période2) 8211 MA (entrée, période)), SQRT (période)) où MA est une moyenne mobile et SQRT est la racine carrée. L'utilisateur peut modifier l'entrée (fermer), la durée de la période et le numéro de décalage. Cette définition de l'indicateur 8217s est encore exprimée dans le code condensé donné dans le calcul ci-dessous. Comment faire du commerce en utilisant la moyenne mobile de la coque La moyenne mobile de la coque est un indicateur de tendance à la traîne et peut être utilisé en conjonction avec d'autres études. Aucun signal commercial n'est calculé. Comment accéder à MotiveWave Allez dans le menu principal, choisissez Study gtMoving AveragegtHull Moyenne mobile ou allez dans le menu principal, choisissez Ajouter étude. Commencez à taper le nom de cette étude jusqu'à ce que vous le voyiez apparaître dans la liste, cliquez sur le nom de l'étude, cliquez sur OK. Important: Les informations fournies sur cette page sont strictement informatives et ne doivent pas être interprétées comme des conseils ou une sollicitation pour acheter ou vendre un titre. Veuillez consulter notre Déclaration des risques et Déclaration de non-responsabilité. Défini par l'utilisateur, par défaut est la valeur WMA définie par l'utilisateur, la valeur par défaut est 20 shift définie par l'utilisateur, la valeur par défaut est 0 wma moyenne mobile pondérée, sqrt l'indice racine carré le nombre de barres courantes, LOE inférieur ou égal