Géométrique Mobile Moyen Contrôle Graphiques

Outils statistiques Outils d'analyse Quantum XL prend en charge un large éventail d'outils d'analyse statistique utilisés dans l'amélioration de la qualité et Six Sigma. Les outils d'analyse incluent: Analyse de Capacité (Cpk), Histogramme, Ajustement de Distribution, Pareto, Tracé de Boîte, Tracé de Points, Tracé de Scatter, Multi-Vari. Test d'hypothèses et calculs de puissance En fonction des statistiques de votre jeu de données, Quantum XL calcule et exécute le test le plus approprié pour vos données (AutoTest). Pour l'utilisateur puissant, contournez l'AutoTest et utilisez l'un des 18 tests d'hypothèses pris en charge: AutoTest, Advisor Wizard, Tests de variance, Tests de moyenne, Tests de médiane, Tests d'attribut, Test de normalité, Power et analyse de taille d'échantillon. Les tableaux de contrôle sont couramment utilisés pour les initiatives de contrôle statistique des processus (SPCSQC), Six Sigma et Amélioration de la qualité. Les diagrammes SPC sont utilisés pour identifier si un processus est en contrôle ou non. Quantum XL prend en charge les tableaux de contrôle pour les données de variables et d'attributs (graphique XbarR, graphique XbarS, graphique IMR, p graphique, np graphique, c graphique, u graphique) Analyse de système de mesure (MSA) Évaluer l'incertitude dans un système de mesure utilisant Quantum XLs MSA . Quantum XLs analyse statistique à la fois par les méthodes d'analyse XbarR et ANOVA sont conformes à l'AIAG Measurement System Analysis 4e édition. Data Template Mode pratique pour collecter vos données dans Excel et exécuter une analyse Quantum XL. Ces modèles sont des méthodes idéales pour collecter des données dans un cadre Six Sigma. Formats de données flexibles Interchange de composants L'échange de composants est un processus utilisé pour rechercher une cause racine lors de la résolution de problèmes. L'objectif est de déterminer rapidement si une branche contient la (les) cause (s) racine (s). Cela implique de changer les composants entre un système Best of Best (BOB) et un pire des pires (WOW). Fishbone TemplateDiagram Créez un diagramme de squelette à partir d'un modèle. Arbres de décisionArbres de décision Arbre de décision est un outil de prise de décision visuelle pour la gestion et l'atténuation des risques, où la valeur attendue ou le coût prévu d'une décision est structuré et évalué. Il se compose de branches et de 3 types de noeuds. Génération de nombres aléatoires Des données statistiques aléatoires peuvent être générées à partir d'une ou plusieurs des distributions supportées, incluant Normal, Exponentiel, Uniforme, Triangulaire, Log-Normal, Weibull, Gamma, Logistique, LogLogistic, Uniform Discrete, Poisson, Binomial et Binary. Corrélation et covariance Coefficient de corrélation de Pearson. Le coefficient de corrélation de Spearman et l'analyse de covariance peuvent être calculés à l'aide du logiciel Quantum XL. Time Series Tools Analyse des tendances. Moyenne mobile, Moyenne mobile pondérée exponentiellement, Moyenne mobile pondérée exponentiellement, Corrélation croisée, Corrélation automatique, Corrélation partielle automatique avec statistiques de soutien. Calculs de probabilité Calculer les probabilités associées aux 14 distributions continues et 7 discrètes. Distributions continues. Normal, Uniforme, Exponentiel, Gamma, Logistique, LogLogistic, LogNormal, Weibull, Beta, Laplace, Triangulaire, Cauchy, Rayleigh et Gumbel. Distributions discrètes. Bernoulli, Binomial, Binomial négatif, Géométrique, Hypergéométrique, Uniforme Discret, et Poisson. Distribution Fitting Distributions Fit est un processus de recherche de la distribution qui correspond le mieux à l'ensemble de données fourni. Auto Fit: choisissez de classer l'ordre le mieux adapté par Anderson-Darling p-Value, AIC (Akaike Critères d'information) ou BIC (Bayesian Information Criteria). Ajustement à la calculatrice. Raccord de distribution conduit à des calculs. Entrez LSL andor USL et Quantum XL calculera la zone hors spécifications, dpm et Cpk. Non-Normal Cpk. Quantum XL calcule le Cpk pour toutes les distributions auxquelles il s'adapte. Probabilité Plots. Toutes les distributions incluent un graphe de probabilité avec des limites de confiance. Johnson Transformation. Transformez un jeu de données en normalité. Modélisation de la fiabilité Estimation de la vraisemblance maximale des paramètres pour les données censurées (y compris celles de gauche, de droite et d'intervalle censurées) et non censurées. Inclut la courbe de probabilité, le calcul d'Anderson Darling (si disponible) et les calculs de probabilité. Comparer Quantum XL avec MinitabList de procédures statistiques Cette page présente une liste des statistiques, graphiques. Et les procédures d'analyse des données disponibles dans NCSS. Pour un examen plus approfondi des caractéristiques d'une procédure, veuillez télécharger l'essai gratuit de NCSS. Cliquez pour voir quelques détails supplémentaires sur l'analyse de régression. Comparaison. Tableaux croisés et proportions. Évaluation de masse. courbe d'ajustement. Séries chronologiques et prévisions. Clustering. Contrôle de qualité. Ou une analyse de survie dans NCSS. Vous pouvez également consulter la liste complète de tous les outils, procédures, tests, graphiques et calculs d'analyse des données statistiques disponibles dans NCSS Statistical Software. Cliquez ici pour la liste alphabétique. Cliquez ici pour la liste catégorisée. Procédures d'analyse Analyse de la variance (ANOVA) Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur la comparaison des moyens dans NCSS. Analyse unidirectionnelle de la variance Transformation de Box-Cox pour deux groupes ou plus (test T et ANOVA unidirectionnelle) Analyse équilibrée de la variance Modèles linéaires généraux (GLM) Mesures répétées Analyse de la variance Analyse multivariée de la variance (MANOVA) Dessins à deux niveaux Non-Détects-Comparaison des groupes de données Sous-courbe Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur l'évaluation dans NCSS. Régression linéaire et corrélation Régression multiple pour l'évaluation Régression multiple Régression multiple Régression multiple Régression multiple avec régression non linéaire Analyse de grappe de régression non linéaire Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur Analyse de grappes dans NCSS. Clustering Fuzzy Clustering hiérarchique Dendrograms K-Means Clustering Clivage Medoid Clustering Regression Cliquer ici pour voir des détails supplémentaires sur l'analyse de corrélation dans NCSS. Corrélation (corrélation de Pearson, Spearman, Kendalls Tau) Correlation et régression linéaire Corrélation point-biserial et biserial Conversion de Box-Cox pour la régression linéaire simple Corrélation canonique Cronbachs Alpha dans l'analyse de l'élément Bland-Altman Tracé et analyse Lins Concordance Coefficient de corrélation Courbe de corrélation Montage Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur l'ajustement de la courbe dans NCSS. Un rapport variable de polynômes Recherche - Une somme variable de fonctions Modèles Intervalles de référence - Régression non linéaire selon l'âge Ratio de polynômes Fit - Nombre de variables Ratio of Polynomials Search - Many Variables Diagrammes de fonctions Scatter Matrice de tracés pour l'ajustement des courbes Statistiques descriptives Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur les statistiques descriptives dans NCSS. Statistiques descriptives - Tableaux récapitulatifs Statistiques descriptives - Listes récapitulatives Tableaux de contingence bidirectionnels (Tableaux croisés Chi-Square Test) Tableaux de fréquence Tableau-Cox Transformation Données Dépistage des données Simulation Grubbs Test des valeurs aberrantes Test de normalité Zone sous la courbe Analyse des données circulaires Intervalle de tolérance Conception des expériences Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur la conception des expériences dans NCSS. Listes de randomisation Modèles de blocs incomplets Modèles de fractions de facteurs Modèles de dessins latins Modèles de surfaces de réponse Modèles de criblures Dessins de Taguchi Dessins à deux niveaux Générateur de dessins D-Conceptions optimales Analyse de modèles à deux niveaux Tests de diagnostic de régression de surfaces de réponse Cliquez ici pour NCSS. Binary Diagnostic Tests - Binary Diagnostic Tests - Binary Diagnostic Tests - Binary Diagnostic Tests - Binary Diagnostic Tests - Two Samples Indépendants Binary Diagnostic Tests - Paired Samples One ROC Curve et Cutoff Analysis Comparaison de deux ROC Curves - Paired Design Comparaison de deux ROC Curves - Pour voir des détails supplémentaires sur l'ajustement de la distribution dans NCSS. (Weibull) Fitting Gamma Distribution Fit Grubbs Outlier Test Tests de normalité Probabilité normale Plots Weibull Probabilité Plots Chi-Square Probabilité Plots Probabilité exponentielle Plots Gamma Probabilité Plots Demi-normale Probabilité Plots Log-Normal Probabilité Plots Uniforme Probabilité Plots Probabilité Plot Comparaison Prévision Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur les séries chronologiques et les prévisions dans NCSS. ARIMA (Box-Jenkins) Automatique ARMA Théorique ARMA Autocorrélations Cross-Correlations Analyse spectrale Prévision de décomposition Lissage exponentiel - Lissage exponentiel horizontal - Tendance Lissage exponentiel - Tendance Régression harmonique saisonnière Analyse des pistes Analyse de l'élément Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur l'analyse des articles dans NCSS. Analyse de l'élément Élément Réponse Analyse Méta-analyse Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur la méta-analyse dans NCSS. Méta-analyse des moyennes Méta-analyse des proportions Méta-analyse des proportions corrélées Méta-analyse des rapports de dangers Comparaison des méthodes Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur la comparaison des méthodes dans NCSS. Bland-Altman Tracé et analyse Régression de Deming Régression de passage-Bablok pour la comparaison de méthode Lins Concordance Coefficient de corrélation Grubbs Test d'Outlier Tests de normalité Modèles mélangés Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur les modèles mixtes dans NCSS. Modèles mixtes - Modèles mixtes généraux - Pas de mesures répétées Modèles mixtes - Mesures répétées Modèles mixtes - Coefficients aléatoires Analyse multivariée Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur l'analyse multivariée dans NCSS. Analyse factorielle Analyse des composantes principales Corrélativité canonique Égalité de covariance Analyse discriminante Hôtellerie d'un échantillon T1 T2 T1 T2 Analyse multivariée de la variance (MANOVA) Analyse des correspondances Modèles loglineaires Échelle multidimensionnelle Non détectés Analyse des données Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur l'analyse des données non détectées dans NCSS . Nondetects-Data Comparaison de groupes Nondetects Régression des données Nonparametric Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur l'analyse non paramétrique dans NCSS. Test de Cochrans Q Conover Test de variance égale Analyse unidirectionnelle de la variance Courbes d'incidence cumulative Test de Dunns Analyse unidirectionnelle de la variance Essai de Dwass-Steel-Critchlow-Fligner Analyse unidirectionnelle de la variance Friedmans Rank Test Conception équilibrée Analyse de la variance Courbes de Kaplan-Meier Essais de normalité Tests de normalité Intervalle de tolérance Test de Kruskal-Wallis Analyse unidirectionnelle de la variance Test de Kruskal-Wallis Test de Kruskal-Wallis Essai de Logrank Courbes de Kaplan-Meier Essais de Mann-Whitney U ou de Wilcoxon Test de T de deux échantillons Test de non-infériorité avec deux échantillons indépendants Équivalence de test avec deux échantillons indépendants Essai de McNemar Deux proportions corrélées (test de McNemar) Deux Proportions corrélées Tests d'équivalence Tableaux de contingence bidirectionnels (test Chi-Square des tableaux croisés) Test Cochrans Q (en tant que tests de comparaison multiples par paires) Non-Détects-Comparaison de groupes de données Non-Détects - Courbes ROC Courbes ROC Courbes ROC Courbes ROC Courbes ROC Courbes ROC Courbes ROC Courbes ROC Courbes ROC Courbes ROC Comparaison de deux courbes ROC Comparaison des deux courbes ROC ROC Courbes Groupes indépendants Essais de conception Essais (par ex. Wald-Wolfowitz Runs Test) Test de signes ou de quantile Spearman-Rank Correlation Correlation Matrix Régression linéaire et corrélation Wilcoxon Signed-Rank Test Opérations Recherche Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur la recherche opérationnelle dans NCSS. Programmation linéaire avec limites Programmation linéaire avec Tableau Programmation en nombres entiers mixtes Programmation quadratique Affectation Flux maximal Coût minimum Flux condensé Espacement minimal Route la plus courte Transports Proportions de transport Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur l'analyse des proportions et des tables à double sens dans NCSS. Proportions Deux Proportions Deux Proportions - Essais de Non-Infériorité Deux Proportions - Essais de Supérieur Deux Proportions - Essais d'Equivalence Deux Proportions - Essais Double Face vs Une Marge Deux Proportions Corrélées (Test McNemar) Deux Proportions Corrélées - Essais de Non-Infériorité Deux Proportions Corrélées - Tests de supériorité Deux proportions corrélées - Tests d'équivalence Tableaux de contingence bidirectionnels (Tableaux croisés Chi-Square Test) Tables de fréquence Cochrans Q Test Modèles logiques Mantel-Haenszel Test Contrôle de la qualité Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur le contrôle de la qualité dans NCSS. Graphiques X-bar et R Graphiques X-bar et s Graphiques X-bar Graphiques R Graphiques CUSUM Graphiques EWMA Graphiques Moyennes Mouvantes Individus et Grilles de Mouvement Diagrammes de Levey-Jennings Graphiques P Graphiques NP Graphiques C Graphiques U Analyse des Performances Capacité Analyse Lag Graphiques de Pareto Étude RR Intervalles de tolérance Échantillonnage d'acceptation pour les attributs Courbes caractéristiques de fonctionnement pour l'échantillonnage d'acceptation pour les attributs Intervalles de référence Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur les intervalles de référence dans NCSS. Intervalles de référence Intervalles de référence - Régression linéaire robuste spécifique à l'âge (Passage-Bablok médian-pente) Intervalle de tolérance Régression Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur la régression dans NCSS. Régression linéaire simple Régression linéaire et corrélation Cox-Cox Transformation pour régression linéaire simple Régression linéaire robuste Régression multiple Regression multiple Régression multiple Composants principaux Régression Non-détection de données Réaction de régression Régression de surface Régression de crête Régression robuste Régression multiple pour (Regression) Régression de Cox Régression de Cox Régression de Cox Régression de Probit Données de Comptage Régression de Poisson Régression de Poisson Inhibée Zéro Régression Binomiale Négative Régression Zéro Inflée Régression Binomiale Négative Méthode de Régression Géométrique Comparaison Régression de Deming Régression de passage-Bablok pour la comparaison de méthodes Non-Détects-Régression de données Non Détects Régression de données Régression non linéaire Régression non linéaire Ajustement de courbe - Généralités Michaelis-Menten Équation Somme des fonctions Modèles Ratio de régression polynomiale fractionnaire de polynômes Ajustement - Un rapport variable de polynômes Recherche - (Weibull) Régression Analyse de Probit Sélection de sous-ensemble Toutes les régressions possibles Régression par étapes Sélection de sous-ensemble dans la régression multiple Sélection de sous-ensemble dans la régression multivariée Y Régression logistique conditionnelle Régression de Cox Analyse discriminante Régression géométrique Régression logistique Négative Régression binomiale Régression de Poisson Séries temporelles Régression multiple avec corrélation en série Régression harmonique Deux moindres carrés Deux échelles Fiabilité des moindres carrés Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur l'analyse de survie et la fiabilité dans NCSS. Incidence cumulative Courbes de Kaplan-Meier Analyse de la table de mortalité Régression de Cox Survie paramétrique (Weibull) Répartition bêta Répartition de l'ajustement (Weibull) Ajustement Ajustement de la distribution gamma Test de Mantel-Haenszel Analyse de la probité Intervalle de tolérance Ici pour voir des détails supplémentaires sur la courbe ROC et l'analyse de coupure dans NCSS. Une courbe ROC et une analyse de coupure Comparaison de deux courbes ROC - Conception appariée Comparaison de deux courbes ROC - Données de sondage de conception de groupes indépendants Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur l'analyse des données d'enquête dans NCSS. Tables de contingence bidirectionnelles Tableaux de fréquence Tests de Cochrans Q Statistiques descriptives - Tableaux récapitulatifs Statistiques descriptives - Listes récapitulatives Modèles loglinaires Analyse d'éléments Analyse de survie Analyse de survie Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur l'analyse de survie et la fiabilité dans NCSS. Incidence cumulative Courbes de Kaplan-Meier Analyse de la table de mortalité Régression de Cox Survie paramétrique (Weibull) Régression Répartition bêta Répartition de l'ajustement (Weibull) Ajustement Ajustement de la distribution gamma Test de Mantel-Haenszel Analyse Probit Intervalle de tolérance Survival Parameter Ici pour voir des détails supplémentaires sur les séries chronologiques et les prévisions dans NCSS. ARIMA (Box-Jenkins) Automatique ARMA Théorique ARMA Autocorrélations Cross-Correlations Analyse spectrale Prévision de décomposition Lissage exponentiel - Lissage exponentiel horizontal - Tendance Lissage exponentiel - Tendance Régression harmonique saisonnière Analyse des pistes Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur la comparaison des moyennes dans NCSS. T-test à un échantillon T-test à deux T-test à deux échantillons T-Test à partir de moyennes et SDs Test de non-infériorité avec deux échantillons indépendants Test d'équivalence Avec deux échantillons indépendants Transformation de Box-Cox pour deux groupes ou plus (test T et ANOVA unidirectionnelle) Bland-Altman Traçage et analyse d'hôtels T2 T2 d'un hôtel T2 à deux échantillons Analyse de deux niveaux Analyse transversale Utilisation T-Tests Tables bidirectionnelles Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur l'analyse des tableaux à double sens dans NCSS. Tableaux de contingence bidirectionnels (Tableaux croisés Chi-Square Test) Tableaux de fréquence Cochrans Q Test Loglinear Modèles Mantel-Haenszel Test Graphics Procédures Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires et des échantillons des graphiques et des tracés qui sont disponibles dans NCSS. (2 Facteurs) Diagrammes en Barres 3D (2 Facteurs) Diagrammes en Pareto (2 Facteurs) Diagrammes de Pareto Bland-Altman Diagramme Bland-Altman Diagrammes de Barres (2 Facteurs) Plots Histogrammes circulaires Analyse de données circulaires Plots de roses Analyse de données circulaires Plots de contour Plots de contour Plages de contour Plots de surface 3D Surface de réponse Régression Ajustement de courbe Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur l'ajustement de courbe dans NCSS. (2 Facteurs) Diagrammes de Combo Diagrammes de Compensation (2 Facteurs) Diagrammes Combo Diagrammes Combo (2 Facteurs) Diagrammes Combo Diagrammes Combo (2 Facteurs) Diagrammes Combo Diagrammes Combo (2 facteurs) Barre d'erreurs Barre d'erreur Barre d'erreur Barre d'erreur (2 Facteurs) Barre d'erreur Barre des données récapitulatives Barres d'erreur des données récapitulatives (2 facteurs) Données Combo Charts Combo Charts (2 Facteurs) Prévisions Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur les séries chronologiques et les prévisions dans NCSS. Auto-corrélations ARIMA (Box-Jenkins) Automatique Arma ARMA thématique Cross-Correlation Plots Parcelles de données Autocorrélations Cross-Correlations Analyse spectrale Théorique ARMA Décomposition Ratio Parcelles Prévisions Parcelles ARIMA (Box-Jenkins) Automatique ARMA Decomposition Forecasting Exponential Smoothing - Horizontal Exponential Smoothing - Trend Régression linéaire et corrélation Régression multiple Régression multiple - régression multiple de base avec corrélation sérielle Sélection de sous-ensemble de régression robuste dans des diagrammes de spectre de régression multiple Analyse spectrale ARMA théorique Parcelles forestières Méta-analyse des proportions corrélées Méta-analyse des rapports de risque Méta-analyse des moyennes Méta-analyse des proportions Tracés de fonction Histogrammes Histogrammes Histogrammes - Histogrammes comparatifs - Comparatif (2 facteurs) Combo Diagrammes Combo Diagrammes (2 facteurs) Analyse de données circulaires Analyse des capacités Courbes de Kaplan-Meier (Survival) Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur l'analyse de survie et la fiabilité dans NCSS. Courbes Kaplan-Meier Graphiques linéaires Diagrammes linéaires Diagrammes linéaires (2 facteurs) Diagrammes en ligne 3D Diagrammes en ligne 3D (2 facteurs) Diagrammes de mosaïques Diagrammes de percentiles Diagrammes de percentiles Diagrammes de percentiles (2 facteurs) Diagrammes combinés Diagrammes combinés (2 facteurs) Probabilité Plots Normal Probabilité Plots Weibull Probabilité Plots Chi-Square Probabilité Plots Probabilité exponentielle Plots Gamma Probabilité Plots Demi-normale Probabilité Plots Log-Normal Probabilité Plots Uniform Probability Plots Probabilité Plot Comparaison Quality Control Charts Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur le contrôle de la qualité dans NCSS. Graphiques X-bar et R Graphiques X-bar et s Graphiques X-bar Graphiques R Graphiques CUSUM Graphiques Mouvement Moyens Graphiques EWMA Individus et Grilles de Mouvement Graphiques Levey-Jennings Graphiques P Graphiques NP Graphiques C Graphiques U Analyse de Capacité Graphiques Lag Graphiques Pareto Analyse des cycles Courbes ROC Une courbe ROC et une analyse de coupure Comparaison de deux courbes ROC - Comparaison de deux courbes ROC - Groupes indépendants Tracé de diagrammes Scatter Scatter Tracés 3D Scatter Tracés avec barres d'erreurs Scatter Traits avec barres d'erreurs Plot Matrice pour l'ajustement de la courbe Plots à retard Plots à tige et à feuilles Plots de tige et de feuille Plots de tige et de feuilles dos à dos Plots de surface Placements de surface 3D Contours Plots Surface de réponse Régression Séries temporelles Cliquez ici pour voir des détails supplémentaires sur l'heure Séries et prévisions dans NCSS. Auto-corrélations ARIMA (Box-Jenkins) Automatique Arma ARMA thématique Cross-Correlation Plots Parcelles de données Autocorrélations Cross-Correlations Analyse spectrale Théorique ARMA Décomposition Ratio Parcelles Prévisions Parcelles ARIMA (Box-Jenkins) Automatique ARMA Decomposition Forecasting Exponential Smoothing - Horizontal Exponential Smoothing - Trend Régression linéaire et corrélation Régression multiple Régression multiple - Régression multiple de base avec corrélation sérielle Sélection de sous-ensemble de régression robuste dans des diagrammes de spectre de régression multiple Analyse spectrale ARMA théorique 3D Diagrammes de dispersion 3D Diagrammes de surface 3D Barre 3D (2 facteurs) Opérations et opérations de données Opérations Fenêtre de données Importation de données Exportation de données Filtres Transformations Empilement de données Données de désempilage Création de variables de contraste Procédures Transformation Box-Cox Transformation Box-Cox pour deux ou trois Plus de groupes (test T et ANOVA unidirectionnelle) Transformation Box-Cox pour la régression linéaire simple Liste des données Dépistage des données Statistiques descriptives - Listes récapitulatives Fusion de données Fusion de deux ensembles de données Correspondance de données - Greedy Data Matching - Optimal Data Stratification Calculatrice de probabilité Chi Calculateur de taille d'effet carré Calculateur de cotes et de proportions Calculateur d'écart-type Survival Parameter Conversion Tool J'utilise NCSS depuis presque 20 ans. Je l'adore absolument. Il fait tout ce que j'ai besoin que SPSS ou SAS fait, est un prix plus raisonnable et convivial et a un soutien client merveilleux. Si vous avez un problème, lorsque vous appelez une personne réelle (qui a créé le logiciel) vous parle doucement à travers elle. C'est un excellent produit et une grande entreprise. 8212 Cheryl L. Meyer, Ph. D. Wright State University Nous utilisons votre produit depuis près de 20 ans. Cela a été un élément vital des initiatives de recherche que nous avons menées au fil des ans. Grâce à chaque version de NCSS, nous avons pu compter sur sa conception conviviale, une large gamme d'outils statistiques et un haut niveau de soutien à la clientèle très personnalisé. 8212 Dr George Ebra, Dr Debra Guest. Recherche